sábado, 25 de abril de 2026

Python II. Fundamentos de POO

3.1.1 Los conceptos básicos del enfoque orientado a objetos

Demos un paso fuera de la programación y las computadoras, y analicemos temas de programación orientada a objetos.

Casi todos los programas y técnicas que has utilizado hasta ahora pertenecen al estilo de programación procedimental. Es cierto que has utilizado algunos objetos incorporados, pero cuando nos referimos a ellos, se mencionan lo mínimo posible.

La programación procedimental fue el enfoque dominante para el desarrollo de software durante décadas de TI, y todavía se usa en la actualidad. Además, no va a desaparecer en el futuro, ya que funciona muy bien para proyectos específicos (en general, no muy complejos y no grandes, pero existen muchas excepciones a esa regla).

El enfoque orientado a objetos es bastante joven (mucho más joven que el enfoque procedimental) y es particularmente útil cuando se aplica a proyectos grandes y complejos llevados a cabo por grandes equipos formados por muchos desarrolladores.

Este tipo de programación en un proyecto facilita muchas tareas importantes, por ejemplo, dividir el proyecto en partes pequeñas e independientes y el desarrollo independiente de diferentes elementos del proyecto.

Python es una herramienta universal para la programación procedimental y orientada a objetos. Se puede utilizar con éxito en ambos enfoques.

Además, puedes crear muchas aplicaciones útiles, incluso si no se sabe nada sobre clases y objetos, pero debes tener en cuenta que algunos de los problemas (por ejemplo, el manejo de la interfaz gráfica de usuario) puede requerir un enfoque estricto de objetos.

Afortunadamente, la programación orientada a objetos es relativamente simple.

En el enfoque procedimental, es posible distinguir dos mundos diferentes y completamente separados: el mundo de los datos y el mundo del código. El mundo de los datos está poblado con variables de diferentes tipos, mientras que el mundo del código está habitado por códigos agrupados en módulos y funciones.

Las funciones pueden usar datos, pero no al revés. Además, las funciones pueden abusar de los datos, es decir, usar el valor de manera no autorizada (por ejemplo, cuando la función seno recibe el saldo de una cuenta bancaria como parámetro).

Los datos no pueden usar funciones. ¿Pero es esto completamente cierto? ¿Hay algunos tipos especiales de datos que puedan usar funciones?

Sí, los hay, los llamados métodos. Estas son funciones que se invocan desde dentro de los datos, no junto con ellos. Si puedes ver esta distinción, has dado el primer paso en la programación de objetos.

El enfoque orientado a objetos sugiere una forma de pensar completamente diferente. Los datos y el código están encapsulados juntos en el mismo mundo, divididos en clases.

Cada clase es como una receta que se puede usar cuando quieres crear un objeto útil. Puedes producir tantos objetos como necesites para resolver tu problema.

Cada objeto tiene un conjunto de rasgos (se denominan propiedades o atributos; usaremos ambas palabras como sinónimos) y es capaz de realizar un conjunto de actividades (que se denominan métodos).

Las recetas pueden modificarse si son inadecuadas para fines específicos y, en efecto, pueden crearse nuevas clases. Estas nuevas clases heredan propiedades y métodos de los originales, y generalmente agregan algunos nuevos, creando nuevas herramientas más específicas.

Los objetos son encarnaciones de las ideas expresadas en clases, como un pastel de queso en tu plato, es una encarnación de la idea expresada en una receta impresa en un viejo libro de cocina.

Los objetos interactúan entre sí, intercambian datos o activan sus métodos. Una clase construida adecuadamente (y, por lo tanto, sus objetos) puede proteger los datos sensibles y ocultarlos de modificaciones no autorizadas.

No existe un límite claro entre los datos y el código: viven como uno solo dentro de los objetos.

Todos estos conceptos no son tan abstractos como pudieras pensar al principio. Por el contrario, todos están tomados de experiencias de la vida real y, por lo tanto, son extremadamente útiles en la programación de computadoras: no crean vida artificial reflejan hechos reales, relaciones y circunstancias.

Python II. Resumen de sección. cadenas

Fuente: Cisco & Python Institute

1. Algunos de los métodos que ofrecen las cadenas son:

capitalize(): cambia todas las letras de la cadena a mayúsculas.
center(): centra la cadena dentro de una longitud conocida.
count(): cuenta las ocurrencias de un carácter dado.
join(): une todos los elementos de una tupla/lista en una cadena.
lower(): convierte todas las letras de la cadena en minúsculas.
lstrip(): elimina los caracteres en blanco al principio de la cadena.
replace(): reemplaza una subcadena dada con otra.
rfind(): encuentra una subcadena comenzando por el final de la cadena.
rstrip(): elimina los caracteres en blanco al final de la cadena.
split(): divide la cadena en una subcadena usando un delimitador dado.
strip(): elimina los espacios en blanco iniciales y finales.
swapcase(): intercambia las mayúsculas y minúsculas de las letras.
title(): hace que la primera letra de cada palabra sea mayúscula.
upper(): convierte todas las letras de la cadena en mayúsculas.

2. El contenido de las cadenas se puede determinar mediante los siguientes métodos (todos devuelven valores booleanos):

endswith(): ¿La cadena termina con una subcadena determinada?
isalnum(): ¿La cadena consta solo de letras y dígitos?
isalpha(): ¿La cadena consta solo de letras?
islower(): ¿La cadena consta solo de letras minúsculas?
isspace(): ¿La cadena consta solo de espacios en blanco?
isupper(): ¿La cadena consta solo de letras mayúsculas?
startswith(): ¿La cadena consta solo de letras mayúsculas?

Python II. Breve repaso sobre cadenas

2.2.1 Cadenas: un breve repaso

Hagamos un breve repaso de la naturaleza de las cadenas en Python.

En primer lugar, las cadenas de Python (o simplemente cadenas, ya que no vamos a discutir las cadenas de ningún otro lenguaje) son secuencias inmutables.

Es muy importante tener en cuenta esto, porque significa que debes esperar un comportamiento familiar.

Analicemos el código en el editor para entender de lo qué estamos hablando:

Observa el Ejemplo 1. La función len() empleada en las cadenas devuelve el número de caracteres que contiene el argumento. La salida del código es 2.

Cualquier cadena puede estar vacía. Si es el caso, su longitud es 0 como en el Ejemplo 2.

No olvides que la diagonal invertida (\) empleada como un carácter de escape, no esta incluida en la longitud total de la cadena. El código en el Ejemplo 3, da como salida un 3.

Ejecuta los tres ejemplos del código y verifícalo.

# Ejemplo 1

>>word = 'by'

>>print(len(word))

# Ejemplo 2

>>empty = ''

>>print(len(empty))

# Ejemplo 3

>>i_am = 'I\'m'

>>print(len(i_am))

>>>

2
0
3

jueves, 23 de abril de 2026

Python II. 2.1.1. entendimiento de caracteres individuales por medio de PC

Fuente; Cisco networking academy

2.1.1 Cómo las computadoras entienden los caracteres individuales

Has escrito algunos programas interesantes desde que comenzó este curso, pero todos ellos han procesado solo un tipo de datos: los numéricos. Como sabes (puedes ver esto en todas partes), muchos datos de la computadora no son números: nombres, apellidos, direcciones, títulos, poemas, documentos científicos, correos electrónicos, sentencias judiciales, confesiones de amor y mucho, mucho más.

Todos estos datos deben ser almacenados, ingresados, emitidos, buscados y transformados por computadoras como cualquier otro dato, sin importar si son caracteres únicos o enciclopedias de múltiples volúmenes.

¿Cómo es esto posible?

¿Cómo puedes hacerlo en Python? Esto es lo que discutiremos ahora. Comencemos con como las computadoras entienden los caracteres individuales.

Las computadoras almacenan los caracteres como números. Cada carácter utilizado por una computadora corresponde a un número único, y viceversa. Esta asignación debe incluir más caracteres de los que podrías esperar. Muchos de ellos son invisibles para los humanos, pero esenciales para las computadoras.

Algunos de estos caracteres se llaman espacios en blanco, mientras que otros se nombran caracteres de control, porque su propósito es controlar dispositivos de entrada y salida.

Un ejemplo de un espacio en blanco que es completamente invisible a simple vista es un código especial, o un par de códigos (diferentes sistemas operativos pueden tratar este asunto de manera diferente), que se utilizan para marcar el final de las líneas dentro de los archivos de texto.

Las personas no ven este signo (o estos signos), pero pueden observar el efecto de su aplicación donde ven un salto de línea.

Podemos crear prácticamente cualquier cantidad de asignaciones de números con caracteres, pero la vida en un mundo en el que cada tipo de computadora utiliza una codificación de caracteres diferentes no sería muy conveniente. Este sistema ha llevado a la necesidad de introducir un estándar universal y ampliamente aceptado, implementado por (casi) todas las computadoras y sistemas operativos en todo el mundo.

El denominado ASCII (por sus siglas en inglés American Standard Code for Information Interchange). El Código Estándar Americano para Intercambio de Información es el más utilizado, y es posible suponer que casi todos los dispositivos modernos (como computadoras, impresoras, teléfonos móviles, tabletas, etc.) usan este código.

El código proporciona espacio para 256 caracteres diferentes, pero solo nos interesan los primeros 128. Si deseas ver como se construye el código, mira la tabla a continuación. Haz clic en la tabla para ampliarla. Mírala cuidadosamente: hay algunos datos interesantes. Observa el código del carácter más común: el espacio. El cual es el 32.