¿ES BUENA IDEA USAR JUPYTER NOTEBOOK DENTRO DE VISUAL STUDIO?

 

Aqui vamos a ver que tan buena idea es usar Jupyter dentro del editor de código visual studio code

 Fuente: https://tinyurl.com/258epjh6

Una de las herramientas que ha revolucionado el trabajo con Python para el tratamiento de datos es Jupyter Notebooks. Por otro lado, uno de los editores de texto más populares en la actualidad es Visual Studio Code. La buena noticia para los que nos gustan ambas herramientas es que, gracias a las extensiones de Visual Studio Code, es posible ejecutar directamente Jupyter Notebooks en Visual Studio Code. Lo que nos ofrece algunas ventajas adicionales.

Preparación del entorno

Para utilizar Jupyter Notebooks en Visual Studio Code es necesario tener instalado tanto el paquete Jupyter como Visual Studio Code en el ordenador. Posiblemente la opción más sencilla para obtener esta configuración es instalar la distribución Anaconda, la cual incluye Python, Jupyter y Visual Studio Code. Existiendo versión de la distribución para Linux, Windows y Mac. Aunque también se puede instalar Jupyter tanto mediante pip (pip install notebook) como mediante conda (conda install -c conda-forge notebook). Por otro lado, para instalar Visual Studio Code podemos ir a la página web del proyecto y bajar la versión para nuestro sistema operativo.

Además de los paquetes es necesario instalar en Visual Studio Code la extensión para trabajar con Python. Para lo que iremos al gestor de extensiones y escribiremos Python. La extensión que debemos instalar es una extensión del propia Microsoft que generalmente aparecerá en primer lugar de la lista. En el momento de escribir esta entrada contaba con más de 20 millones de instalaciones. Al realizar la instalación es necesario indicar cuál es el intérprete de Python de los instalados que se desea utilizar.

Instalación del complemento para trabajar con Python en Visual Studio Code

Una vez instalado este complemento, ya podemos trabajar con Python en Visual Studio Code. Lo que incluye poder trabajar directamente con Jupyter Notebooks.

Creación del primer Jupyter Notebooks en Visual Studio Code

Ahora que tenemos configurado el entorno de trabajo podemos crear nuestro primer Jupyter Notebooks. Para ello iremos al menú Ver > Paleta de comandos (o usando el atajo ⇧ + ⌘ + P en Mac o CTRL + ⇧ + P en Windows). En el que al escribir Jupyter nos aparecerá la opción “Python: Create Blank New Jupyter Notebook”, con la que se creará un notebook.

Creación de un Notebook en Visual Studio Code

Uso básico de Jupyter Notebooks en Visual Studio Code

Lo primero que se puede ve al crear el notebook es una barra de herramientas en la que se tiene botones para ejecutar todas las celdas, todas las celdas hasta la actual, todas las celdas a partir de la actual, reiniciar el notebook, parar la ejecución, agregar una celda, borrar todas las salidas, ver las variables, guardar el notebook y exportar el código a un script de Python. Funciones muy similares a las que se puede ver en la versión web.

Notebook en Visual Studio Code

Insertar y eliminar celdas

Las celdas se pueden insertar desde la barra de herramientas o con el símbolo + que se puede ver a la izquierda de las celdas. Por otro lado, la eliminación de una celda se puede hacer desde el símbolo situado a la derecha de la celda, es decir, el cíbolo de la papelera.

Cambiar entre código y Markdown

El tipo de celda se puede cambiar fácilmente con el botón que se sitúa en la parte superior izquierda de cada una de las celdas. Cuando la celda es de tipo código tiene un botón para ejecutar y otro para cambiar a Markdown. Por otro lado, las celdas tipo Markdown solamente tiene en botón para cambiar a modo código. Las celdas Markdown no se tiene que ejecutar, ya que al salir de ellas se interpretará correctamente el contenido.