PYTHON PANDAS. TRUCOS OPERACIONES CON SERIES

 Operaciones con series

• serie1 +-*/ serie2: suma/resta/multiplica/divide las filas con indices comunes entre las dos series.

• serie1.add(serie2, fill_value = número): suma las filas con indices comunes, y suma el fill value a los valores sin indice comun

• serie1.sub(serie2, fill_value = número): restan las filas de la seria2 de la serie1 cuando tienen indices comunes, y resta el fill value de las otras indices de serie1

• serie1.mul(serie2, fill_value = número): multiplica las filas con indices comunes y multiplica el fill value con las otras *usar 1 para conservar el valor*

• serie1.mul(serie2, fill_value = número): divida las filas de la serie1 entre las de la serie2 cuando

tienen indices comunes, y divide las otras por el fill value

• serie1.mod(serie2, fill_value = número): devuelve el modulo (division sin resta)

• serie1.pow(serie2, fill_value = número): calcula el exponencial

• serie1.ge(serie2): compara si serie1 es mayor que serie2 y devuelve True o False

• serie1.le(serie2): compara si serie1 es menor que serie2 y devuelve True o False

PYTHON PARA CIENCIA DE DATOS. TRUCOS PARA PANDAS. CREAR SERIES.

 Python: Pandas

Series: estructuras en una dimensión
Crear series

• serie = pd.Series( ): crear serie vacía.

• serie = pd.Series(array): crear serie a partir de un array con el indice por defecto.

• serie = pd.Series(array, index = ['a', 'b', 'c'...]):crear una serie con indices definidos; debe ser lista de la misma longitud de del array.

• serie = pd.Series(lista): crear una serie a partir de una lista.

• serie = pd.Series(número, indice): crear una serie a partir de un escalar con la longitud de igual al número de indices.

• serie = pd.Series(diccionario): crear una serie aparir de un diccionario.

 >>import pandas as pd

>>import numpy as np

>>serie1 = pd.Series()

>>vector1 = np.array([1,2,3])

>>serie2 = pd.Series(vector)

>>serie3 = pd.Series(vector1, index =['a','b','c']) 

>>lista1 = [4,5,6]

>>serie4 = pd.Series([4,5,6])

>>serie5 = pd.Series(7,[7,8,9]) 

>>dic1 = {'x':1,'y':2,'z':3}

>>serie6 = pd.Series(dic1)