PYTHON PARA INGENIEROS (PPI)

 Fuente: https://aprendeconalf.es/docencia/python/manual/numpy/ La librería Numpy NumPy es una librería de Python especializada en el cálculo numérico y el análisis de datos, especialmente para un gran volumen de datos. Incorpora una nueva clase de objetos llamados arrays que permite representar colecciones de datos de un mismo tipo en varias dimensiones, y funciones muy eficientes para su manipulación. La ventaja de Numpy frente a las listas predefinidas en Python es que el procesamiento de los arrays se realiza mucho más rápido (hasta 50 veces más) que las listas, lo cual la hace ideal para el procesamiento de vectores y matrices de grandes dimensiones. La clase de objetos array Un array es una estructura de datos de un mismo tipo organizada en forma de tabla o cuadrícula de distintas dimensiones. Las dimensiones de un array también se conocen como ejes . Creación de arrays Para crear un array se utiliza la siguiente función de NumPy np.a

 Fuente: https://aprendeconalf.es/docencia/python/manual/pandas/ La librería Pandas Pandas es una librería de Python especializada en el manejo y análisis de estructuras de datos. Las principales características de esta librería son: Define nuevas estructuras de datos basadas en los arrays de la librería NumPy pero con nuevas funcionalidades. Permite leer y escribir fácilmente ficheros en formato CSV, Excel y bases de datos SQL. Permite acceder a los datos mediante índices o nombres para filas y columnas. Ofrece métodos para reordenar, dividir y combinar conjuntos de datos. Permite trabajar con series temporales. Realiza todas estas operaciones de manera muy eficiente. Tipos de datos de Pandas Pandas dispone de tres estructuras de datos diferentes: Series: Estructura de una dimensión. DataFrame: Estructura de dos dimensiones (tablas). Panel: Estructura de tres dimensiones (cubos). Estas estructuras se construyen a partir de arrays de la librería NumPy,