PYTHON PARA INGENIEROS (PPI)

Para mejorar la presentación de la solución de cada ejercicio del profesor Argentino Alfredo, se va a hacer uso de un encabezado programado por medio de la función encabezado() contador = 0 def encabezado () :   print ( 'Inicio de programa' )   print ( 'Bienvenido a la maraton de ejercicios de Aprende con Alf' )   print ( 'Solucion al ejercicio' + ' ' + str ( contador ) + ' ' + 'de datos simples' )   Ejercicio 1 Escribir un programa que muestre por pantalla la cadena ¡Hola Mundo!   contador = 1 encabezado () print ( '!Hola Mundo!' ) print ( 'Fin de programa' )   >>> Inicio de programa Bienvenido a la maraton de ejercicios de Aprende con Alf Solucion al ejercicio 1 de datos simples !Hola Mundo! Fin de programa   Ejercicio 2: Escribir un programa que almacene la cadena ¡Hola Mundo! en una variable y luego muestre por pantalla el contenido de la variable. contador = 2 encabezado () saludo = '!Hola Mundo!'

 Fuente del articulo: https://datascientest.com/es/pandas-python   Pandas : La biblioteca de Python dedicada a la Data Science Pandas es una biblioteca del lenguaje de programación Python, dedicada por completo a la Data Science. Descubre para qué sirve esta herramienta y por qué es esencial para los Data Scientists. Creado en 1991, Python es el lenguaje de programación más popular para el análisis de datos y el Machine Learning . Hay varias ventajas que explican su éxito entre los Data Scientists. En primer lugar, es un lenguaje muy fácil de usar. Incluso un principiante puede producir programas rápidamente gracias a su sintaxis sencilla e intuitiva . Este lenguaje reúne a una amplia comunidad, que ha creado un gran número de herramientas para la Data Science. Por ejemplo, existen herramientas para la Data Vis