Python es un lenguaje practico y fácil de aprender.
Variables ampliadas por cadenas de texto
(CONCATENACION)
Para encadenar texto, se puede realizar de dos maneras utilizando el operador aritmético + o la como (,)
>> categoria1 = "verde"
>> color_detalle = categoria1 + ' ' + 'oscuro"
>> print(categoria1 + ' oscuro')
>> print(categoria1, 'oscuro')
El módulo jupyter proporciona un entorno de desarrollo integrado para ciencia de datos, que no es exclusivo de Python, sino que además admite otros lenguajes en su «backend». [1]
pip install jupyter
Para lanzar el servidor de «notebooks»[2]:
jupyter notebook
Nota
Este comando nos debería abrir una ventana en el navegador web por defecto del sistema, apuntando a la dirección http://localhost:8888
Un «notebook» es un documento que está compuesto por celdas en las que podemos incluir:
Ejecución de celdas en Jupyter Notebook
En código «markdown», la salida de la celda es la renderización del texto. En código Python, la salida de la celda es el resultado de la última sentencia incluida en la celda.
Nota
Los «notebooks» o cuadernos son básicamente archivos de texto en formato json con extensión .ipynb (que proviene de «IPython Notebook»).
Jupyter se presenta como una aplicación web en cuya interfaz podemos encontrar distintos elementos que nos permitirán desarrollar nuestras tareas de programación de una forma más cómoda.
Lo primero que veremos al arrancar el servidor de «notebooks» será el explorador de archivos con un diseño muy similar al de cualquier sistema operativo.
Explorador de archivos de Jupyter Notebook
Nota
Los «notebooks» que se están ejecutando suelen tener un color verde en el icono, mientras que los que están parados aparecen en gris.
Del estilo de los menús tradicionales de aplicaciones, aquí podemos encontrar las principales funciones sobre ficheros.
Menú Fichero de Jupyter Notebook
Este menú contiene las acciones que podemos realizar sobre una o varias celdas.
Menú Edición de Jupyter Notebook
Permite modificar el aspecto visual de determinados elementos de la aplicación.
Menú Vista de Jupyter Notebook
Insertar celda antes o después de la actual.
Menú Insertar de Jupyter Notebook
Principalmente enfocado a la ejecución de las celdas que componen el «notebook».
Menú Celda de Jupyter Notebook
Permite gestionar el servicio que se encarga de lanzar los «notebooks».
Menú Kernel de Jupyter Notebook
El kernel es la capa de software que se encarga de ejecutar las celdas de nuestro «notebook» que contienen código. Podemos tener instalados distintos «kernels» para un mismo Jupyter Notebook. El kernel se puede interrumpir o reiniciar.
Hay veces, que debido a un error de programación o a procesos muy largos, podemos encontrarnos con el «kernel» bloqueado durante un largo período de tiempo. En estas ocasiones es útil reiniciarlo para salvar esa situación.
Kernel ocupado
Como cualquier aplicación, existe un menú de ayuda en el que se pueden encontrar enlaces a referencias y manuales.
Menú Ayuda de Jupyter Notebook
Los programas suelen ser más legibles cuando las líneas no son excesivamente largas. La longitud máxima de línea recomendada por la guía de estilo de Python es de 80 caracteres.
Sin embargo, esto genera una cierta polémica hoy en día, ya que los tamaños de pantalla han aumentado y las resoluciones son mucho mayores que hace años. Así las líneas de más de 80 caracteres se siguen visualizando correctamente. Hay personas que son más estrictas en este límite y otras más flexibles.
En caso de que queramos romper una línea de código demasiado larga, tenemos dos opciones:
Usar la barra invertida \:
factorial = 4 * 3 * 2 * 1
factorial = 4 * \
3 * \
2 * \
1
Usar los paréntesis (...):
factorial = 4 * 3 * 2 * 1
factorial = (4 *
3 *
2 *
1)
Los comentarios son anotaciones que podemos incluir en nuestro programa y que nos permiten aclarar ciertos aspectos del código. Estas indicaciones son ignoradas por el intérprete de Python.
Los comentarios se incluyen usando el símbolo almohadilla # y comprenden hasta el final de la línea.
# Universe age expressed in days
universe_age = 13800 * (10 ** 6) * 365
Los comentarios también pueden aparecer en la misma línea de código, aunque la guía de estilo de Python no aconseja usarlos en demasía:
stock = 0 # Release additional articles
Reglas para escribir buenos comentarios: [6]
Los comentarios no deberían duplicar el código.
Los buenos comentarios no arreglan un código poco claro.
Si no puedes escribir un comentario claro, puede haber un problema en el código.
Los comentarios deberían evitar la confusión, no crearla.
Usa comentarios para explicar código no idiomático.
Proporciona enlaces a la fuente original del código copiado.
Incluye enlaces a referencias externas que sean de ayuda.
Añade comentarios cuando arregles errores.
Usa comentarios para destacar implementaciones incompletas.
