Una introduccion a la Libreria Bokeh en Python

 

Bokeh de un vistazo

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Flexible

Bokeh simplifica la creación de gráficos comunes, pero también puede manejar casos de uso personalizados o especializados.

Interactivo

Las herramientas y los widgets le permiten a usted y a su audiencia explorar escenarios hipotéticos o profundizar en los detalles de sus datos.

Compartible

Los gráficos, los paneles y las aplicaciones se pueden publicar en páginas web o cuadernos de Jupyter.

Productivo

Trabaje en Python cerca de todas las herramientas de PyData con las que ya está familiarizado.

Poderoso

Siempre puede agregar JavaScript personalizado para admitir casos avanzados o especializados.

Fuente abierta

Todo, incluido el servidor Bokeh, tiene licencia BSD y está disponible en GitHub .