domingo, 9 de abril de 2023

Numpy. Caractersiticas de un array (1)

 

# type() 
 
a2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(a2)
print(type(a2))
 
>>>
[[1 2 3]
 [4 5 6]]
<class 'numpy.ndarray'>
 
d = np.empty(1)
d
>>>
array([0.])
 
z = np.zeros(3)
z
>>>
array([0., 0., 0.])
 
f = np.full(10,4)
f
>>>
array([4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4])

g = np.identity(6)
g
>>>
array([[1., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 1.]])
 
 

No hay comentarios.:

Publicar un comentario

Entradas recientes

Patadón a la ignorancia en identificación de operadores de comparación en Python

Estaba resolviendo ejercicios de W3School y me encontré con el siguiente: Exercise:  Python Identity Operators What is the result of  [1,2] ...

Entradas Populares