Fuente: https://www.javatpoint.com/python-for-mechanical-engineers
Traducción: Google.
¿Cómo utilizan los ingenieros mecánicos lenguajes de programación como Python?
Python pretende ser un lenguaje de programación sencillo, breve y natural. Por esa razón, numerosos arquitectos y analistas utilizan Python para aplicaciones matemáticas y consistentes. Tal vez necesiten ir al grano rápidamente, por ejemplo, captando el impacto o la relación de una variable con un rendimiento, en lugar de pasar muchas horas concentrándose en las complejidades de un lenguaje de programación "inseguro". Python puede potenciar un proceso de trabajo más rápido y fluido, recrear cantidades monstruosas de información y, en particular, robotizar ejercicios aburridos y tediosos con el objetivo de que puedan terminarse en un abrir y cerrar de ojos.
¿Con qué precisión podrías manejar Python en algún momento como ingeniero mecánico?
Ejecutar una investigación matemática es posiblemente lo más ventajoso que podemos hacer con la ayuda de Python. Con las diversas bibliotecas de Python, por ejemplo, SciPy y NumPy, podríamos utilizar métodos trabajados para realizar exámenes matemáticos de forma más rápida y eficaz que en cualquier otro momento de la historia reciente. SciPy nos permite incorporar, mostrar y, sorprendentemente, ser inadecuados sin realizar nunca un cálculo manual. Esto ahorra mucho tiempo. Probablemente las bibliotecas de Python más conocidas se muestran aquí:
Jupyter
Pandas
Matplotlib
Numpy
Spider
Scipy
Tres campos principales de uso en ingeniería mecánica:
- Análisis numérico: aspecto importante de la ingeniería mecánica
- Dinámica de fluidos computacional: aspecto importante de la ingeniería mecánica
- Termodinámica: aspecto importante de la ingeniería mecánica.
Análisis numérico: aspecto importante de la ingeniería mecánica
El uso más famoso de Python es realizar investigaciones matemáticas. Cuando se trata de problemas con condiciones directas y PDE/ODE, se requeriría una gran inversión para solucionar los problemas sistemáticamente. En cuanto al diseño mecánico, generalmente existen condiciones limitadas, lo que hace que sea dos veces más difícil ocuparse de los problemas de los exámenes matemáticos.
Supongamos que está intentando encontrar el contraste de tensión a través de una línea cuando hay un fluido moviéndose a través de ella. El problema no solo tomará una gran cantidad de tiempo para resolverse, sino que también será muy difícil obtener características exactas o trazar las diferencias en un gráfico. Con los dialectos de programación, puede solucionar estos problemas de inmediato y obtener reproducciones gráficas en el mismo momento.
Aprender matemáticas y codificación abre muchas oportunidades en áreas como ensamblaje, automoción, energía y, sorprendentemente, puestos mecánicos en organizaciones de programación (como profesionales cálidos). Las organizaciones de programación como Facebook y Google contratan especialistas térmicos/mecánicos para garantizar una administración cálida efectiva y segura de su conjunto de datos y de sus PC en sus distintas organizaciones. Estos especialistas utilizan dialectos de programación como Python/MATLAB para redactar scripts e importarlos a la programación CFD para probar varios planes. Sentido común Google tiene el siguiente dicho de diseño "Python donde podemos, C++ donde deberíamos" porque Python es menos complicado de usar que C++.
