Introducciòn a la teorìa de confiabilidad

 

Introducción al campo de la ingeniería de confiabilidad 

La ingeniería de confiabilidad es un campo de estudio que se ocupa de la estimación, prevención y gestión de fallas combinando estadística, análisis de riesgos y física. Al comprender cómo pueden ocurrir o han ocurrido las fallas, podemos predecir mejor la vida útil de un producto o sistema, lo que nos permite administrar su ciclo de vida y los riesgos asociados con su falla. Todos los sistemas, componentes y estructuras de ingeniería eventualmente fallarán, y saber cómo y cuándo ocurrirá esa falla es de gran interés para los propietarios y operadores de esos sistemas. Debido a las similitudes entre el ciclo de vida de los sistemas de ingeniería y el ciclo de vida de los humanos, el campo de estudio conocido como análisis de supervivencia tiene muchos conceptos que se utilizan en la ingeniería de confiabilidad.

Todo el mundo es muy consciente de la importancia de la confiabilidad, especialmente cuando algo no funciona en el momento que esperamos. Ya sea que su automóvil no arranque, su televisor falle o la posibilidad de sufrir un retraso en la pista porque la unidad de aire acondicionado de su avión simplemente dejó de funcionar, sabemos que la falla del sistema es algo que todos queremos evitar. Cuando no se puede evitar, al menos queremos saber cuándo es probable que ocurra para poder realizar un mantenimiento preventivo antes de que surja la necesidad de un mantenimiento correctivo. La ingeniería de confiabilidad se utiliza con mayor frecuencia para sistemas que son de importancia crítica para la seguridad (como en la industria nuclear), o en sistemas que son numerosos (como vehículos o electrónica) donde el costo de los problemas de confiabilidad en toda la flota puede volverse muy costoso rápidamente.

Gran parte de la ingeniería de confiabilidad implica el análisis de datos (como los datos del tiempo hasta la falla) para descubrir los patrones de cómo ocurren las fallas. Una vez que entendemos cómo fallan las cosas, podemos usar esos patrones para pronosticar cómo ocurrirán las fallas a lo largo de la vida útil de una población de artículos, o la vida útil de uno o más artículos reparables. Esta biblioteca de Python está diseñada para ayudar con la parte del análisis de datos de la ingeniería de confiabilidad.