PYTHON AVANZADO: LIBRERIA NUMPY (1)

 

¿Qué es la biblioteca Numpy en Python? | Curso acelerado de Python_01

 soy jinete (iari)      mayo 10, 2020      Python      No hay comentarios    

¿Qué es la biblioteca Numpy en Python?

Hola a todos, bienvenidos a mi curso intensivo de Python. En la publicación de blog anterior, publiqué el plan de estudios de Python, por lo que es hora de comenzar el tutorial. Empecemos:

entumecido

¿Qué es un Python NumPy?

Numpy es un paquete de Python que significa 'Numerical Python'. Es la biblioteca central para la computación científica, que contiene un poderoso objeto de matriz n-dimensional, proporciona una herramienta para integrar C, C ++, etc. También es útil en álgebra lineal, capacidad de números aleatorios. La matriz Numpy también se puede usar como un contenedor multidimensional eficiente para datos genéricos. Ahora, déjame decirte qué es exactamente la matriz Numpy de Python.

NumPy Array : Numpy array es un poderoso objeto de matriz N-dimensional que tiene la forma de fila y columna. Podemos inicializar matrices numpy de listas anidadas de Python y acceder a su elemento. Para realizar esta operación numpy, la siguiente pregunta que vendrá a su mente es:

¿Cómo instalo NumPy?

Para instalar Python Numpy, vaya a su símbolo del sistema y escriba "pip install Numpy". Una vez que se complete la instalación, vaya a su IDE y simplemente impórtelo escribiendo: "Importar Numpy como np"
Avanzando en los tutoriales numpy de Python, comprendamos qué es exactamente una matriz Numpy multidimensional.

Funcion trigonometrica

Numpy tiene una función trigonométrica estándar que devuelve proporciones trigonométricas para un ángulo dado en radianes. 

 Ejemplo:

 

# Ejemplo de Numpy para funcion trigonometrica

# clcoding.com

print('Inicio de código')

import numpy as np

a = np.array([0,30,45,60,90])

print('Función seno de diferentes angulos:')

# Convertir a radian multiplicando por pi/180

print(np.sin(a*np.pi/180))

print('\n')  

print('Valores de coseno para angulos en matriz:')

print(np.cos(a*np.pi/180))

print('\n')  

print('Valores de tangente para ángulos dados:')

print(np.tan(a*np.pi/180)) 

print('Fin de código')

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PS C:\Users\PPI\Documents\Python language> & "C:/Users/PPI/AppData/Local

/Programs/Python/Python310/python.exe" 

"c:/Users/PPI/Documents/Python language/Ciencia_Datos/Numpy.py"

Función seno de diferentes angulos:
[0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ]


Valores de coseno para angulos en matriz:
[1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01
6.12323400e-17]


Valores de tangente para ángulos dados:
[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00
1.63312394e+16]

PS C:\Users\PPI\Documents\Python language>

 

Fuente: clcoding.com traducción de google.