1. Simple y fácil de aprender
2. Portátil y Extensible - Fuente abierta
- Nivel alto
- Interpretado
- Gran comunidad
3. Desarrollo web
- Desarrollar aplicaciones web
- Raspar sitios web
- Django
- Frasco
- Pilones
- WEB2PY
4. Inteligencia Artificial
bibliotecas
- Scikit-aprender
- Difícil
- Tensorflow
- CV abierto
5. Gráficos por computadora
- Interfaz gráfica del usuario
- aplicaciones de escritorio
- desarrollo de juegos
-Tkinter
-Jython
- wxPython
- PYGAME
6. Marcos de prueba
- Python admite pruebas multiplataforma y multinavegador .
- Marco de prueba incorporado que cubre el depuración más rápidos trabajo .
Marco: - Pytest
7. Grandes datos
- ¡Python maneja GRANDES DATOS!
- Python admite computación paralela
- Puedes escribir códigos de MapReduce en Python
- PYDOOP
- DASK
- PySpark
8. Scripting: Automatización
- Es el scripting en la industria.
- Automatizar ciertas tareas en un programa
- Se interpretan en lugar de compilarse
9. Ciencia de datos
- Muy adecuado para la manipulación y el análisis de datos
- Trata con datos tabulares con columnas de tipos heterogéneos
- Datos de matriz arbitraria
- Conjuntos de datos de observación/estadísticos
- NumPy
- pandas
- matpltlib
- Marítimo
10. Popularidad y salario alto
dólares estadounidenses 116.028
Fuente: Traducción de google al español para clcoding.com
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