Fuente: Coursera & Google
Funciones y sentencias condicionales
En este curso, vamos a seguir construyendo sobre su base de conocimientos de Python. Al final del curso, usted será capaz de escribir declaraciones en código Python para realizar operaciones de múltiples pasos en sus datos. También aprenderá a escribir código limpio y legible que puede ser fácilmente entendido y reutilizado por otros profesionales de datos. Ser capaz de colaborar con los compañeros de equipo es una de las habilidades más importantes para un profesional de Datos Y escribir código limpio es una gran manera de colaborar con sus compañeros de equipo y ayudar a su equipo a alcanzar sus objetivos. Trabajar con código limpio ayuda a su equipo a trabajar más rápido, comunicarse más eficazmente y producir mejores resultados. Empezaremos con funciones, o trozos de código reutilizables que te permiten realizar tareas específicas. Las funciones son como los verbos o palabras de acción de un lenguaje de programación.
Puedes recurrir a una función en cualquier momento para que te ayude a realizar acciones útiles con tus datos, como ordenar, clasificar, resumir y mucho más.
A continuación, hablaremos de cómo escribir código limpio que puedan entender fácilmente sus compañeros de equipo y colaboradores. Aprenderá dos elementos importantes para escribir código limpio, la reutilización y la modularidad. Ambas prácticas aceleran el desarrollo de proyectos y ayudan a los profesionales de datos a centrarse en las necesidades empresariales básicas y a evitar perder tiempo haciendo repeticiones. A continuación, examinaremos otro aspecto clave de la escritura de código limpio, los comentarios.
Los comentarios son una práctica útil porque le ayudan a considerar su proceso de pensamiento mientras documenta su flujo de trabajo para los compañeros de equipo. Usar comentarios para describir los componentes de un problema le ayuda a resolverlo en pasos claros y sencillos.
A continuación, analizaremos cómo utilizar operadores para comparar valores. Revisaremos dos tipos de operadores, los comparadores y los operadores lógicos. Comparadores como mayor que o menor que permiten comparar dos valores. Operadores lógicos como AND y OR permiten conectar varias sentencias y realizar comparaciones más complejas.
Los profesionales de los datos utilizan operadores para analizar y tomar decisiones sobre sus datos. Por último, consideraremos las sentencias condicionales, que indican al ordenador cómo tomar decisiones basándose en sus instrucciones. Aprenderá a escribir sentencias if-else y else-if.
Los profesionales de los datos utilizan sentencias condicionales para estructurar operaciones complejas y realizar todo tipo de tareas prácticas, como agrupar datos y organizar archivos. Las sentencias condicionales hacen que tu código Python sea más flexible y potente. Cuando estés listo, nos vemos en el siguiente vídeo.
En este curso, vamos a seguir construyendo sobre su base de conocimientos de Python. Al final del curso, usted será capaz de escribir declaraciones en código Python para realizar operaciones de múltiples pasos en sus datos. También aprenderá a escribir código limpio y legible que puede ser fácilmente entendido y reutilizado por otros profesionales de datos. Ser capaz de colaborar con los compañeros de equipo es una de las habilidades más importantes para un Datos Y escribir código limpio es una gran manera de colaborar con sus compañeros de equipo y ayudar a su equipo a alcanzar sus objetivos. Trabajar con código limpio ayuda a su equipo a trabajar más rápido, comunicarse más eficazmente y producir mejores resultados. Empezaremos con funciones, o trozos de código reutilizables que te permiten realizar tareas específicas. Las funciones son como los verbos o palabras de acción de un lenguaje de programación. Reproduce el video desde ::55 y sigue la transcripción0:55 Puedes recurrir a una función en cualquier momento para que te ayude a realizar acciones útiles con tus datos, como ordenar, clasificar, resumir y mucho más. A continuación, hablaremos de cómo escribir código limpio que puedan entender fácilmente sus compañeros de equipo y colaboradores. Aprenderá dos elementos importantes para escribir código limpio, la reutilización y la modularidad. Ambas prácticas aceleran el desarrollo de proyectos y ayudan a los profesionales de datos a centrarse en las necesidades empresariales básicas y a evitar perder tiempo haciendo repeticiones. A continuación, examinaremos otro aspecto clave de la escritura de código limpio, los comentarios. Los comentarios son una práctica útil porque le ayudan a considerar su proceso de pensamiento mientras documenta su flujo de trabajo para los compañeros de equipo. Usar comentarios para describir los componentes de un problema le ayuda a resolverlo en pasos claros y sencillos. Reproduce el video desde :1:41 y sigue la transcripción1:41 A continuación, analizaremos cómo utilizar operadores para comparar valores. Revisaremos dos tipos de operadores, los comparadores y los operadores lógicos. Comparadores como mayor que o menor que permiten comparar dos valores. Operadores lógicos como AND y OR permiten conectar varias sentencias y realizar comparaciones más complejas. Los profesionales de los datos utilizan operadores para analizar y tomar decisiones sobre sus datos. Por último, consideraremos las sentencias condicionales, que indican al ordenador cómo tomar decisiones basándose en sus instrucciones. Aprenderá a escribir sentencias if-else y else-if. Reproduce el video desde :2:22 y sigue la transcripción2:22 Los profesionales de los datos utilizan sentencias condicionales para estructurar operaciones complejas y realizar todo tipo de tareas prácticas, como agrupar datos y organizar archivos. Las sentencias condicionales hacen que tu código Python sea más flexible y potente. Cuando estés listo, nos vemos en el siguiente vídeo. En este curso, vamos a seguir construyendo sobre su base de conocimientos de Python. Al final del curso, usted será capaz de escribir declaraciones en código Python para realizar operaciones de múltiples pasos en sus datos. También aprenderá a escribir código limpio y legible que puede ser fácilmente entendido y reutilizado por otros profesionales de datos. Ser capaz de colaborar con los compañeros de equipo es una de las habilidades más importantes para un Datos Y escribir código limpio es una gran manera de colaborar con sus compañeros de equipo y ayudar a su equipo a alcanzar sus objetivos. Trabajar con código limpio ayuda a su equipo a trabajar más rápido, comunicarse más eficazmente y producir mejores resultados. Empezaremos con funciones, o trozos de código reutilizables que te permiten realizar tareas específicas. Las funciones son como los verbos o palabras de acción de un lenguaje de programación. Reproduce el video desde ::55 y sigue la transcripción0:55 Puedes recurrir a una función en cualquier momento para que te ayude a realizar acciones útiles con tus datos, como ordenar, clasificar, resumir y mucho más. A continuación, hablaremos de cómo escribir código limpio que puedan entender fácilmente sus compañeros de equipo y colaboradores. Aprenderá dos elementos importantes para escribir código limpio, la reutilización y la modularidad. Ambas prácticas aceleran el desarrollo de proyectos y ayudan a los profesionales de datos a centrarse en las necesidades empresariales básicas y a evitar perder tiempo haciendo repeticiones. A continuación, examinaremos otro aspecto clave de la escritura de código limpio, los comentarios. Los comentarios son una práctica útil porque le ayudan a considerar su proceso de pensamiento mientras documenta su flujo de trabajo para los compañeros de equipo. Usar comentarios para describir los componentes de un problema le ayuda a resolverlo en pasos claros y sencillos. Reproduce el video desde :1:41 y sigue la transcripción1:41 A continuación, analizaremos cómo utilizar operadores para comparar valores. Revisaremos dos tipos de operadores, los comparadores y los operadores lógicos. Comparadores como mayor que o menor que permiten comparar dos valores. Operadores lógicos como AND y OR permiten conectar varias sentencias y realizar comparaciones más complejas. Los profesionales de los datos utilizan operadores para analizar y tomar decisiones sobre sus datos. Por último, consideraremos las sentencias condicionales, que indican al ordenador cómo tomar decisiones basándose en sus instrucciones. Aprenderá a escribir sentencias if-else y else-if. Reproduce el video desde :2:22 y sigue la transcripción2:22 Los profesionales de los datos utilizan sentencias condicionales para estructurar operaciones complejas y realizar todo tipo de tareas prácticas, como agrupar datos y organizar archivos. Las sentencias condicionales hacen que tu código Python sea más flexible y potente. Cuando estés listo, nos vemos en el siguiente vídeo. En este curso, vamos a seguir construyendo sobre su base de conocimientos de Python. Al final del curso, usted será capaz de escribir declaraciones en código Python para realizar operaciones de múltiples pasos en sus datos. También aprenderá a escribir código limpio y legible que puede ser fácilmente entendido y reutilizado por otros profesionales de datos. Ser capaz de colaborar con los compañeros de equipo es una de las habilidades más importantes para un Datos Y e: agregado a la selección Presiona [CTRL + S] para guardar como nota. Me gusta No me gusta Informar de un problema : agregado a la selección Presiona [CTRL + S] para guardar como nota. Me gusta No me gusta Informar de un problema : agregado a la selección Presiona [CTRL + S] para guardar como nota.
