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Prueba de conocimientos

Completado 200 XP

• Evaluación del módulo

• 3 minutos

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Responda a las siguientes preguntas para comprobar lo que ha aprendido.

1.

Tiene una matriz de NumPy con la forma (2,20). ¿Qué indica esto sobre los elementos de la matriz?

La matriz es bidimensional y consta de dos matrices, cada una con 20 elementos.

Correcto. Una forma de (2,20) indica una matriz multidimensional con dos matrices, cada una de las cuales contiene 20 elementos.

La matriz contiene 2 elementos con los valores 2 y 20.

La matriz contiene 20 elementos, todos ellos con el valor 2.

2.

Tiene un objeto DataFrame de Pandas llamado df_sales que contiene datos de ventas diarios. El objeto DataFrame contiene las siguientes columnas: year, month, day_of_month y sales_total. Quiere determinar el valor promedio de sales_total. ¿Qué código debería usar?

df_sales['sales_total'].avg()

df_sales['sales_total'].mean()

Correcto. Este código devuelve el promedio de los valores de columna de sales_total.

mean(df_sales['sales_total'])

3.

Tiene un objeto DataFrame que contiene datos sobre las ventas de helados diarias. Usa el método "corr" para comparar las columnas avg_temp y units_sold y obtiene un resultado de 0,97. ¿Qué indica este resultado?

En el día con el valor máximo de units_sold, el valor de avg_temp era 0,97.

Los días con valores altos de avg_temp tienden a coincidir con los días que tienen valores altos de units_sold.

Correcto. El método "corr" devuelve la correlación, y un valor cercano a 1 indica una correlación positiva.

El valor de units_sold es, en promedio, el 97 % del valor avg_temp.

Incorrecto. El método "corr" devuelve la correlación entre dos columnas numéricas.

PPI acerto 3/4 lo que implica un rendimiento del 75 %