jueves, 26 de junio de 2025

Scikit-Learn: Sumergirse superficialmente en esta libreria de Python

Fuente: https://scikit-learn.org/stable/        Traducción: Google

Scikit-Learn

Aprendizaje automático en Python

  • Herramientas simples y eficientes para el análisis predictivo de datos.
  • Accesible para todos y reutilizable en diversos contextos
  • Construido sobre NumPy, SciPy y matplotlib
  • Código abierto, utilizable comercialmente: licencia BSD 
 
Clasificación

Identificar a qué categoría pertenece un objeto.

Aplicaciones: Detección de spam, reconocimiento de imágenes.
Algoritmos: impulso de gradiente , vecinos más cercanos , bosque aleatorio , regresión logística , y más ...
Comparación de clasificadores


Regresión

Predecir un atributo de valor continuo asociado con un objeto.

Aplicaciones: respuesta de drogas, precios de acciones.
Algoritmos: impulso de gradiente , vecinos más cercanos , bosque aleatorio , cresta , y más ...
Regresión del árbol de decisión con HGBT 
 
Agrupación

Agrupación automática de objetos similares en conjuntos.

Aplicaciones: segmentación del cliente, resultados de experimentos de agrupación.
Algoritmos: K-Means , Hdbscan , agrupación jerárquica , y más ...
Una demostración de la agrupación de K-Means en los datos de dígitos escritos a mano 

Reducción de dimensionalidad

Reducir el número de variables aleatorias a considerar.

Aplicaciones: visualización, mayor eficiencia.
Algoritmos: PCA , selección de características , factorización de matriz no negativa , y más ...

Ejemplo de PCA con Iris Data-set 
 
Selección de modelo

Comparar, validar y elegir parámetros y modelos.

Aplicaciones: precisión mejorada a través de la sintonización de parámetros.
Algoritmos: búsqueda de cuadrícula , Validación cruzada , métricas , y más ...
Demostración de evaluación multimétrica en cross_val_score y GridSearchCV 

Preprocesamiento

Extracción y normalización de características.

Aplicaciones: Transformación de datos de entrada como texto para usar con algoritmos de aprendizaje automático.
Algoritmos: preprocesamiento , extracción de características , y más ...
Demostrando las diferentes estrategias de KBinsDiscretizer  

Noticias

  • Desarrollo continuo: Scikit-Learn 1.8 (ChangeLog) .
  • Junio ​​de 2025. Scikit-Learn 1.7.0 está disponible para descargar ( ChangeLog ).
  • Enero de 2025. Scikit-Learn 1.6.1 está disponible para descargar ( ChangeLog ).
  • Diciembre de 2024. Scikit-Learn 1.6.0 está disponible para descargar ( ChangeLog ).
  • Septiembre de 2024. Scikit-Learn 1.5.2 está disponible para descargar ( ChangeLog ).
  • Julio de 2024. Scikit-Learn 1.5.1 está disponible para descargar ( ChangeLog ).
  • Mayo de 2024. Scikit-Learn 1.5.0 está disponible para descargar ( ChangeLog ).
  • Todos los lanzamientos: qué hay de nuevo (ChangeLog) .

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